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对数视角下的努力和运气

本文来自微信公众号: 老钱日日谈 ,作者:👉

我其实一直有手动统计「面基」订阅增长的习惯,为此,需要维护一个表格。

这么做也没啥特殊目的,就是想记录一下来时路。

我常说「面基」是我养的娃,那老父亲当然要经常给娃拍拍照。

今天这篇文章,行为类似在朋友圈里晒娃。

感谢AI,用10分钟就做了个本地页面,以后再也不用维护表格了,直接在网站里填数即可。

网站分别用线性坐标和对数坐标这两个视角展示了「面基」的订阅曲线,像这样:

我想以第二张对数增长图为例,再分享一些有关「对数」的新体会。

在对数视角下,面基的增长过程可以分为三个阶段:

第一阶段0.5W:2023Q1

第二阶段5W:2023Q2~Q4

第二阶段50W:2024至今

三个阶段,时长不同,努力不同,但在对数视角下,对增长的贡献是相同的——都实现了10倍的涨幅。

然而我自己养大的娃,其中滋味,我比谁都清楚,真是体感和对数坐标图里的曲线,完全不一样。

第一阶段,足足花了3个月时间,达到5千订阅,这个过程是最痛苦的,充满了自我怀疑。

从最开始以为,用公众号导流,那冷启动还不是直接跨过去。

结果真正做了才发现,看公众号的和听播客的,几乎是两拨人,公众号对播客没啥帮助。

我在这个阶段也慢慢建立起了自己的播客工作流,那时合作的还是上一位剪辑师,还没能磨合出默契,节目瑕疵不断,问题不断,全程都很自我怀疑。

但是在对数的视角看来,第一阶段却是增速最猛的阶段,似乎每一天都在突飞猛进,全是正反馈。

Nick跟我说:其实这个阶段的嘉宾和节目质量,才是决定性的,直接决定后期高度。

财富积累也是一样的,在对数(在Log growth复利)视角下,初始本金是最宝贵的,它对总财富的贡献占比远大于后期投入。

进一步地,我们可以由此推导出两个重要结论:

第一,财富/投资/理财,绝不是一场只关乎收益率的比赛,这场游戏拼的是三个要素:

本金规模,长期增速(log growth),时间

为什么初始本金对总财富的贡献最大?

因为它直接决定了本金规模,以某种收益率速度,运行了最长的时间。

第二,年轻时还是要尽量多存钱并进入log growth状态,这有助于发财。

注意,存钱+log growth都是必要条件,缺一不可。

如果无法实现有效的log growth,那还是别为了存钱而牺牲太多体验,人到中年会发现,这么干的代价也不小。

至于应该对log growth抱有怎样的预期?

可以参考下图,它来自我做的另一个网站:

第二阶段,从5千到5万订阅。

从图中可以看到,在第二阶段后期,增速有一次陡然的跃升,如何归因?

因为我交到了好运气,@你好_竹子发了一条微博推荐了面基,导致订阅人数在一周时间内几乎翻倍。

这当然是可遇不可求的好运气,我后来无数次暗想,要是能多复制几次就好了。

但这又怎么可能呢?

其实也不是不可能,但我唯一能做的,就是做好节目,争取打动某个重要节点,引起传播。

比如竹子推荐面基之前,我们并不认识,她完全是听了那期《中产,一个阶层的自我修炼》后有点触动,随手推荐一下,给了我一波好运。

是的,我唯一能掌握的,就是好好做内容,然后提高交好运的概率。

但抛硬币的游戏也提醒我们:概率分布与概率顺序无关。

即便是高概率事件,也可能在有限的样本内,把把都轮不着你。

何况小概率事件了。

那竹子给我的这次好运,价值几何呢?在对数视角下一目了然。

如果不是她帮我硬生生地拉高了斜率,按照原来的趋势线(如下图中红线),面基现在的订阅量应该是…22万出头。

我之前一直叫竹子恩人、贵人,只是觉得做人得懂得感恩。

但是,做完上图我才意识到,人家就是名副其实的恩人,我欠了好大个人情。

换言之,也许22万才是面基的能力,多出来的30多万,都是运气而已。

继续推论:

每一次好运,每一位帮助过你的人,每一笔意外之财,其实都有长期的时间价值。

第三阶段,没啥可说的,斜率明显放缓,本质上还是一场时间游戏。

那么,有了以上铺垫,再思考一些空泛的问题就很有意思了——

运气和能力,哪个重要?

努力在其中,又占多少比例呢?

运气、能力和努力的相关性是多少?

挺袪魅的!

说因上努力,果上随缘,有点俗,但真相就是如此。

不禁感慨,对数(log)真的提供了很不一样的视角。

在数学语境下,log意味着一个数要乘几次自己才能变成另一个数?

比如log₂(8)=3

意思就是2要乘自己3次才能变成8

(2×2×2=8)

对数把乘法变成了加法。

比如:

复利增长(1.1¹⁰)

log一下:

变成了线性增长(10×log(1.1))

这就是为什么投资里用log能把指数曲线拉直成直线,一眼看出趋势。

在投资语境下,对数收益(log growth)勾勒的是一种速度感。

对数收益率把复利增长曲线拉直,让不同时间、不同量级的增长可以同框比较。

类似于跑马拉松,大家不关心起跑线在哪,只关心各赛段的配速。

而使用AI后,我发现它总会主动的生成一个log.md文档——干什么用呢?

在AI语境下,log来自另一个词源:logbook航海日志。

出错了、谁登录了、交易失败了……一件件事都记下来,而且只记录,不删除。

和程序员的交情就是:你出事了别问我,去看日志。

三种语境下,log各尤其含义,但作用又是相似的——

化繁为简。

#对数视角下的努力和运气

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